李文华的博客
2016年2月22日讯 /生物谷BIOON/ –表观遗传学年龄是衡量生物学年龄的一种新方式，当你的生物学（表观遗传学）年龄比你的出生年龄还要大，你就应该小心了，根据美国西北大学的一项研究，这种情况会增加患癌以及死于癌症的风险，并且这两种年龄相差越大，死于癌症的风险就越高。
文章作者Dr. Lifang Hou表示：“这两种年龄的差异可能会成为一种新的癌症警示信号，并且未来或可根据这一现象开发新工具帮助进行早期癌症血液筛查。”
他还说道：“健康人的生物学年龄与出生年龄差异非常小，癌症患者的这两种年龄差异则非常大，而死于癌症的病人这种差异还会更大。我们的研究证据也证实了这种趋势。”
根据一项算法对血液中的71个DNA甲基化标记物进行分析可以计算一个人的表观遗传学年龄，这些甲基化标记物会受到环境中的化学物质，肥胖，运动情况以及饮食的影响。目前这项检测还没有得到商业化，但是包括美国西北大学在内的一些科研团队对这项检测手段进行了研究。
在这项研究中，研究人员在一段时间内收集了多个血液样本首次将表观遗传学年龄和出生年龄的差异与癌症发生以及癌症死亡联系在一起。这项研究从1999年到2013年收集了多个血液样本，采用了纵向研究设计，研究人员使用了从442名参与者获得的834份血液样本，这些参与者在最初参与实验时并未患癌。这些不同时间收集的血液样本能够表现出表观遗传学年龄的变化，研究人员利用这些血液样本对表观遗传学年龄与癌症风险的关系进行了更加准确的分析。而其他研究只对一个时间点的血液样本进行分析。研究发现表观遗传学年龄与出生年龄每相差一年，三年内患癌的风险就增加6%，五年内患癌症死亡的风险增加17%。患有癌症的病人其表观遗传学年龄平均要比其出生年龄大6个月，死于癌症的病人这两种年龄的差异平均达到2.2年。
相关研究结果发表在国际学术期刊EBioMedicine上。
文章第一作者Yinan Zheng表示，根据这项研究的结果，人们应当更加关注表观遗传学-出生年龄差异，这种差异可能在分子水平上对人类健康和疾病有非常大的提示意义。（生物谷Bioon.com）
doi:10.1016/j.ebiom.2016.02.008
Blood Epigenetic Age may Predict Cancer Incidence and Mortality
Yinan Zhenga, b, 1, Brian T. Joycea, c, 1, Elena Colicinod, Lei Liua, e, Wei Zhanga, e, Qi Daif, Martha J. Shrubsolef, Warren A. Kibbeg, h, Tao Gaoa, Zhou Zhanga, i, Nadereh Jafarij, Pantel Vokonask, Joel Schwartzd, l, Andrea A. Baccarellid, Lifang Hou
Biological measures of aging are important for understanding the health of an aging population, with epigenetics particularly promising. Previous studies found that tumor tissue is epigenetically older than its donors are chronologically. We examined whether blood Δage (the discrepancy between epigenetic and chronological ages) can predict cancer incidence or mortality, thus assessing its potential as a cancer biomarker. In a prospective cohort, Δage and its rate of change over time were calculated in 834 blood leukocyte samples collected from 442 participants free of cancer at blood draw. About 3–5 years before cancer onset or death, Δage was associated with cancer risks in a dose-responsive manner (P = 0.02) and a one-year increase in Δage was associated with cancer incidence (HR: 1.06, 95% CI: 1.02–1.10) and mortality (HR: 1.17, 95% CI: 1.07–1.28). Participants with smaller Δage and decelerated epigenetic aging over time had the lowest risks of cancer incidence (P = 0.003) and mortality (P = 0.02). Δage was associated with cancer incidence in a ‘J-shaped’ manner for subjects examined pre-2003, and with cancer mortality in a time-varying manner. We conclude that blood epigenetic age may mirror epigenetic abnormalities related to cancer development, potentially serving as a minimally invasive biomarker for cancer early detection.